机器学习的一些概念

机器学习中的一些术语

误报率 1-TA= 精确率
漏报率 1-TA= 召回率
总结一句话：召回率和漏报率是反着来的。即召回越高，是为了不漏报（但可能误报较多）

你经常接触的是误报率和漏报率，两者不可兼得。同理，精确率和召回率不可兼得。
举栗：
比如人脸识别支付场景，追求误报率极低，即识别你是你是最准确的。相对的可能漏报率稍微高一点，即可能没检测出你的人脸，顶多你再多刷几次脸，也不能把你的脸识别成别人的脸。